Jak zawczasu identyfikować uszkodzenia komponentów?

Dowiedz się, jak identyfikować komponenty krytyczne w maszynach przemysłowych oraz poznaj aplikację wykorzystywaną przez inżynierów utrzymania ruchu i operatorów. Wykrywaj potencjalne uszkodzenia w komponentach krytycznych, zanim dojdzie do awarii maszyny.

Jak identyfikować komponenty krytyczne?

Komponenty krytyczne mają kluczowe znaczenie dla sprawnego działania zakładu. Decyzja o zaliczeniu elementu do tej grupy powinna opierać się na ocenie skutków potencjalnej awarii, czyli:

  • możliwości wystąpienia przestojów w pracy zakładu,
  • możliwości wystąpienia sytuacji zagrożenia zdrowia lub bezpieczeństwa pracowników,
  • stopnia ryzyka związanego z ochroną środowiska,
  • stopnia wpływu na realizację celów produkcyjnych lub dostaw.

Analogicznie – komponenty, które nie mają kluczowego znaczenia dla procesów produkcyjnych, nazywane są komponentami niekrytycznymi. W ich przypadku ewentualna awaria ma niewielki wpływ na funkcjonowanie zakładu i nie spowoduje znaczącego spadku produktywności.
 

Aplikacja, która samodzielnie monitoruje stan komponentów krytycznych

Condition Monitoring Center ibaCMC to internetowa aplikacja desktopowa do zadań związanych z analizą trendów, alarmowaniem i raportowaniem odchyleń. Do jej obsługi potrzebujesz jedynie przeglądarki internetowej.
 

Co potrafi ibaCMC?

  • Posiada obszerną bibliotekę komponentów mechanicznych, którą wykorzystuje w ramach diagnostyki.
  • Przechowuje wartości charakterystyczne i dane surowe obsługiwane przez bazę danych.
  • Szczegółowo analizuje dane surowe i ocenia trendy w oparciu o bazę.
  • Oblicza trendy wirtualne i obsługuje ich wiele jednocześnie, automatycznie odświeża dane i ułatwia nawigację za pomocą intuicyjnego paska.
  • Samodzielnie wysyła alarmy i raporty, np. w formie wiadomości e-mail.
     

Przykładowy widok aplikacji ibaCMC

ibaCMC

 

Konfiguracja, trendy wartości charakterystycznych i wyświetlanie danych surowych:

  1. Hierarchiczna konfiguracja systemu ze wskazaniem statusu
  2. Długoterminowe trendy obliczonych wartości charakterystycznych
  3. Wyświetlanie surowych danych i szczegółowych wyników analiz

ibaCMC

 

Surowe dane i skorelowany trend wartości charakterystycznej uszkodzenia:

  1. Wskaźniki błędów łożysk lub przekładni pochodzące wyłącznie ze spektrum częstotliwości lub spektrum obwiedni są częściowo zależne od warunków środowiskowych, co prowadzi do fałszywych alarmów.
  2. Gdy sygnały wibracji zostaną skorelowane z sygnałami procesowymi, jakość trendów i alarmów znacznie wzrośnie.


System iba do monitorowania stanu urządzeń (Condition Monitoring)

Architektura systemu monitorowania stanu iba składa się z modułowych systemów Condition Monitoring Unit ibaCMU-S i oprogramowania Condition Monitoring Center ibaCMC, które oferują zaawansowane funkcje monitorowania zużycia maszyn i wibracji wywołanych procesem, a także możliwość korelowania danych ze sobą.

Takie rozwiązanie zapewnia optymalne wykorzystanie elementów mechanicznych przez cały okres eksploatacji, a do tego obniżenie kosztów części zamiennych przy jednoczesnym wyeliminowaniu nieplanowanych przestojów.
 

Jesteśmy wyłącznym dystrybutorem systemu pomiarowego iba w Polsce i pomagamy we wdrożeniu systemu w zakładach. Odkryj pełne możliwości narzędzia: https://adegis.com/aktualnosci/poznaj-funkcje-systemu-iba-odkryj-obszary-zastosowania-systemu-pomiarowego